Получение более глубокой информации для более безопасной среды.
Данные являются основой эффективных мер физической безопасности.
Возможность собирать, хранить и анализировать данные видеонаблюдения необходима для обеспечения безопасности людей и мест.
Однако просто собрать данные недостаточно.
Чтобы использовать огромный объем данных видеонаблюдения, которые генерируют большинство организаций для таких задач, как сдерживание толпы и время реакции на проблемы безопасности, организации могут использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ), чтобы получить ценную информацию о своих данных видеонаблюдения для более эффективного принятия решений и принятия решений. для улучшения качества обслуживания клиентов.
В результате они получают более глубокое понимание, которое помогает им принимать более правильные решения и предоставлять более качественный опыт.
Дилемма данных физической безопасности
Камеры наблюдения, системы контроля доступа, датчики обнаружения вторжений и инструменты кибербезопасности, и это лишь некоторые из них, генерируют огромный объем данных.
Эти данные в основном неструктурированы и могут представлять собой что угодно: от текстовых документов и изображений до аудио- и видеофайлов.
Неструктурированные данные составляют около 80% всех собираемых данных, и ожидается, что их рост будет продолжаться в геометрической прогрессии.
Этот огромный объем и разнообразие неструктурированных данных представляет как возможности, так и проблемы.
Исторически анализ таких данных был ресурсоемкой задачей, ограниченной человеческими возможностями и временными ограничениями.
Тем не менее, ИИ помогает организациям сократить трудоемкие ручные процессы, сделав их доступными и эффективными.
Эта технология приносит с собой возможности автоматизации и расширенной аналитики, позволяя обогащать данные видеонаблюдения способами, которые ранее были недостижимы.
Некоторые ключевые аспекты того, как ИИ меняет ландшафт физической безопасности.
1. Анализ в реальном времени.
Алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, могут анализировать данные видеонаблюдения, предоставляемые такими объектами, как камеры или аудиоустройства, в режиме реального времени, что позволяет немедленно или автоматически реагировать на потенциальные угрозы.
Например, записи наблюдения можно отслеживать на предмет необычных действий, таких как празднование или движение в ограниченных зонах, при этом оповещения срабатывают, как только обнаруживаются аномалии.
Этот анализ также предоставляет оперативную информацию о таких факторах, как движение и плотность толпы, а также предлагает гостям информацию, которая поможет легко и эффективно ориентироваться в пространстве, что в конечном итоге создает положительный опыт.
2. Распознавание закономерностей.
ИИ обучается на ранее собранных данных выявлять закономерности и тенденции, которые могут ускользнуть от человеческого глаза.
В рамках этих шаблонов ИИ может обнаруживать повторяющиеся действия, которые могут указывать на нарушение безопасности или уязвимость, и даже может прогнозировать будущие угрозы безопасности на основе исторических данных.
3. Поведенческий анализ.
Эта передовая технология позволяет изучать типичные модели поведения и отмечать отклонения. Например, в корпоративной среде ИИ может распознавать, когда сотрудник получает доступ к зонам с ограниченным доступом в необычное время, что потенциально указывает на внутренние угрозы.
4. Мультимодальная интеграция данных.
Данные о физической безопасности поступают из нескольких источников. ИИ может интегрировать данные из нескольких источников, таких как видеопотоки, журналы доступа и данные датчиков, чтобы обеспечить целостное представление о безопасности. Этот комплексный подход предлагает всеобъемлющую перспективу, которая имеет неоценимое значение.
5. Масштабируемость.
Технология искусственного интеллекта работает круглосуточно, без устали, обеспечивая непрерывный мониторинг и анализ. Это освобождает группы физической безопасности и наблюдения, чтобы сосредоточиться на более важных проектах.
Необходимость хранения данных
С развитием искусственного интеллекта и аналитики организации могут обеспечить более комплексную физическую безопасность, чем когда-либо прежде.
Однако эти возможности зависят от наличия достаточной вычислительной мощности, хранилища и простого доступа к данным, чтобы раскрыть потенциал ИИ.
Кроме того, растущая сложность размещения таких разнообразных и мощных приложений безопасности требует масштабируемой системы хранения с широкими возможностями управления.
Предыдущие решения, такие как сетевые видеорегистраторы, не были созданы для простого и экономичного масштабирования, чтобы справляться с огромными объемами данных, генерируемых сегодня.
Когда дело доходит до данных физической безопасности, организациям следует искать решения, которые обеспечивают простые возможности интеграции и управления и являются программно-определяемыми, чтобы не было риска потери видеоданных в случае сбоя оборудования.
Программное решение, которое объединяет ранее загруженные ресурсы сервера и хранилища, может масштабироваться и обеспечивать лучшее управление качеством обслуживания, позволяя сосуществовать как высокопроизводительным, так и низкопроизводительным рабочим нагрузкам, а также улучшая доступность данных.
Аналитика влияет на каждую часть данных, поэтому крайне важно, чтобы все они оставались легкодоступными и управляемыми. Важнейшим компонентом процесса управления данными является возможность экономически эффективного архивирования данных в течение длительных периодов времени.
Решение для хранения также должно облегчать доступ к архивным данным, чтобы пользователи могли использовать их для анализа и получения информации для достижения бизнес-результатов.
Безопасное будущее, основанное на искусственном интеллекте
Искусственный интеллект меняет наш подход к данным. Обогащая хранимые видеоданные информацией, основанной на искусственном интеллекте, мы можем достичь уровня безопасности и анализа, который когда-то был недостижим.
Способность анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, распознавать закономерности и реагировать на аномалии имеет неоценимое значение в нашем стремлении защитить людей, активы и информацию.
Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, а решения для хранения данных адаптируются вместе с ней, будущее физической безопасности для любой организации выглядит ярче, безопаснее и более адаптивным, чем когда-либо прежде.
