В сегодняшней сложной и быстро меняющейся среде безопасности ситуационная аналитика стала критически важной для управления рисками и защиты активов.
Это относится к сбору, анализу и использованию информации о конкретной ситуации для принятия обоснованных и эффективных решений.
Само понятие — Услуги охраны означает понимание текущей среды угроз, предвидение потенциальных рисков и эффективное реагирование на возникающие инциденты безопасности.
Однако, чтобы реализовать ситуационную разведку, мы должны решить проблему данных.
Проблема данных в обеспечении охраны относится к проблемам, связанным с управлением и использованием огромных объемов данных, генерируемых системами и процессами безопасности.
Эти данные могут поступать из различных источников, включая камеры видеонаблюдения, биометрические системы и другие сенсорные технологии, а также от людей, таких как очевидцы и осведомители.
С этими миллионами датчиков и устройств, ежедневно генерирующих огромные объемы информации, ЧОП, обеспечивающие охрану объектов должны иметь системы и процессы для эффективного управления этими данными.
Большая часть генерируемых данных неструктурирована, и может потребоваться время, чтобы их можно было использовать для анализа.
Это требует от организаций вложений в сложную аналитику данных и технологии машинного обучения, чтобы превратить эти данные в полезную информацию.
Даже несмотря на эти проблемы, их решение и использование данных для повышения уровня осведомленности имеет решающее значение.
Вот несколько причин почему:
Проактивное мышление.
Важным аспектом ситуационной разведки является предвидение потенциальных угроз до того, как они материализуются.
Это требует глубокого понимания среды угроз и определения индикаторов предстоящих рисков.
Этот процесс может включать в себя мониторинг социальных сетей, анализ тенденций и моделей преступной деятельности и отслеживание незаконных действий.
Обладая этой информацией, сотрудники службы охраны могут предпринимать упреждающие действия для снижения рисков и предотвращения инцидентов, связанных с безопасностью.
Информированный ответ.
Быстрое и эффективное реагирование — еще одно важное преимущество ситуационной разведки.
Когда инцидент безопасности действительно происходит, для быстрого и эффективного реагирования необходимо иметь информацию о безопасности.
Обладая глубоким пониманием ситуации, сотрудники службы безопасности могут быстро оценить происходящее и определить наиболее подходящие меры реагирования.
Это может включать активацию экстренных процедур, эвакуацию из зоны или вызов подкрепления.
Решения на основе данных.
Ситуационная аналитика также позволяет сотрудникам службы безопасности принимать более эффективные решения в условиях быстро меняющихся ситуаций.
Имея доступ к информации в режиме реального времени, сотрудники службы безопасности могут оценить ситуацию, рассмотреть все доступные варианты и принять меры для снижения риска и защиты активов, например, оценить развертывание ресурсов, использование технологий или внедрение протоколов безопасности.
Расширьте сотрудничество.
Анализируя данные для повышения ситуационной осведомленности, организации улучшают сотрудничество между заинтересованными сторонами в области безопасности, включая правоохранительные органы, разведывательные службы и организации частного сектора.
Обмениваясь информацией и работая вместе, эти заинтересованные стороны могут повысить свою коллективную ситуационную осведомленность и более эффективно реагировать на инциденты безопасности.
В конечном счете, ситуационная разведка направлена на повышение безопасности и защиты, а также на снижение риска инцидентов, связанных с безопасностью.
Путь к ситуационной разведке не происходит в одночасье. Есть несколько элементов, которые помогают создать надежные разведывательные возможности, в том числе:
Технологии.
В качестве важного инструмента технология поможет автоматизировать ручные функции безопасности и анализа.
Видеоаналитика и технологии на основе искусственного интеллекта собирают данные и анализируют их по запросу на основе заранее определенных параметров.
Алгоритмы ИИ могут обрабатывать большие объемы данных из различных источников для выявления закономерностей и аномалий, которые могут указывать на потенциальную угрозу безопасности. Эта информация поможет оценить ситуацию и отреагировать надлежащим образом, быстро и точно.
Кроме того, ИИ также может помочь с прогнозной аналитикой, позволяя сотрудникам службы безопасности предвидеть и смягчать потенциальные угрозы до их возникновения.
Частно-государственное партнерство.
Межведомственное сотрудничество объединяет ресурсы, опыт и специализированные навыки частного и государственного секторов, что позволяет проводить более комплексные и эффективные операции по обеспечению безопасности.
Государственные организации реализуют оптимизированные операции по обеспечению безопасности, используя инновации, технологии и лучшие практики частного сектора, снижая затраты и повышая эффективность.
Четкие рамки подотчетности, в которых частные и государственные партнеры работают над достижением общих целей и несут ответственность за свои обязанности, приводят к новым уровням ситуационной осведомленности.
Обучение и образование.
Наконец, важно обеспечить, чтобы сотрудники службы безопасности имели подготовку и образование для эффективного использования данных, которые способствуют более эффективному анализу ситуации.
Это может включать обучение анализу данных, принятию решений и реагированию на инциденты, а также использованию технологий и навыкам совместной работы.
Также необходимо внедрить стандартные операционные процедуры, чтобы все заинтересованные стороны знали, как лучше реагировать при возникновении события безопасности.
Ситуационная аналитика является важнейшим компонентом современного управления безопасностью.
Предвидя потенциальные угрозы, быстро и эффективно реагируя на инциденты, принимая обоснованные решения и эффективно сотрудничая с другими заинтересованными сторонами в области безопасности, сотрудники службы безопасности могут помочь снизить риски и защитить активы.
Чтобы создать надежный потенциал ситуационной разведки, организации должны сосредоточиться на сборе и анализе данных, использовать технологии, поощрять сотрудничество и обмен информацией, а также обеспечивать постоянное обучение сотрудников службы охраны.
Предпринимая эти шаги, организации могут гарантировать, что у них есть ситуационная аналитика, необходимая им, чтобы предупреждать появление угроз и эффективно управлять рисками в постоянно меняющейся среде безопасности.
