Главные прогнозы по физической безопасности на 2024 год
Поразмыслив над тенденциями в области безопасности в 2023 году, руководители служб безопасности делятся своими проблемами в области физической безопасности и прогнозами на 2024 год.
Обеспокоенность варьируется от текущих геополитических проблем до достижений в таких технологиях, как искусственный интеллект (ИИ).
Биометрия, искусственный интеллект и контроль доступа
Джордан Авнаим, директор по информационной безопасности Entrust
«При совместной работе физические и цифровые меры безопасности могут значительно снизить риск атак, от которых предприятиям приходится ежедневно защищаться. Однако, когда они изолированы, они могут стать злейшими врагами друг друга.
Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта и все более возрастающая Из-за сложных дипфейков даже самым опытным специалистам по безопасности и соответствующим системам сложно обнаружить поддельные документы и удостоверения личности.
Эти почти идеальные копии предоставляют злоумышленникам легкий доступ через меры физической безопасности и, в конечном итоге, также через цифровую защиту. средства контроля доступа, которые традиционно были однофакторными (карты бесконтактного доступа), теперь легко воспроизводятся с помощью недорогих коммерчески доступных инструментов.
Получив доступ, преступники могут нанести ущерб организациям, имеющим доступ к их наиболее конфиденциальным данным.
В 2024 году организациям станет необходимо инвестировать в протоколы и технологии, которые смогут обнаружить эти фальсифицированные документы и подтвердить личность пользователей.
Благодаря гармоничному сочетанию физической и цифровой безопасности организации могут быть уверены, что их информация останется защищенной даже перед лицом быстро развивающихся угроз».
Дин Филлипс, директор программ государственного сектора Noname Security
«Я предсказываю, что в 2024 году будет сохраняться разделение между частным и государственным секторами по мере того, как будет формироваться реализация государственной политики в области искусственного интеллекта. Правительственные учреждения, а также частные компании за пределами правительства, такие как критически важная инфраструктура, на которые влияет действующая политика, будут вынуждены подчиниться. Однако явный разрыв возникнет в тех случаях, когда не существует утвержденной правительством политики в отношении частных компаний.
Эти частные организации будут придерживаться широкого спектра подходов к искусственному интеллекту, и многие из них предпочтут создавать свои собственные политики. Я ожидаю, что отсутствие последовательности, в отличие от структурированного государственного подхода, сохранится и в обозримом будущем».
Дуг Грей, технический директор Amazon Business
«Поскольку в 2024 году инструменты искусственного интеллекта станут более заметными и доступными, организации будут инвестировать в инструменты аналитики и анализа, автоматизацию и оптимизацию решений о закупках на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности.
Лица, принимающие решения во всем мире, уже планируют инвестиции или модернизацию инструментов аналитики и анализа, автоматизации и оптимизации решений о покупке на основе искусственного интеллекта в ближайшие несколько лет».
Геополитические угрозы
Джефф Хаук Директор службы общественной безопасности и полиции
«Я думаю, что в 2024 году мы увидим, что основное внимание будет уделяться формированию и дальнейшему развитию сферы физической безопасности. Эти тенденции будут сосредоточены на усилении традиционных мер и стратегий безопасности с использованием новейших технологий.
Хотя ситуация по-прежнему очень изменчива и развивается, я считаю, что в центре внимания будут такие тенденции, как:
- Развертывание групп поведенческой аналитики, оценки и управления угрозами. В целом, развертывание групп поведенческой аналитики, оценки и управления угрозами обеспечивает комплексный и динамичный подход к защитным операциям, сочетая технологические знания с человеческим опытом, чтобы быть более осведомленным о ситуации и активно противостоять потенциальным угрозам.
- Искусственный интеллект ( AI) и машинное обучение (ML) все чаще используются в системах физической безопасности для повышения способности выявлять потенциальные угрозы и активно реагировать.
- Использование устройств IoT в системах физической безопасности для предоставления данных в реальном времени и повысить ситуационную осведомленность.
- Развертывание роботизированных устройств и дронов для патрулирования, наблюдения и мониторинга на больших территориях или местах, к которым затруднен доступ, и/или обеспечения обзора с воздуха, повышения общего уровня безопасности и обеспечения большей эффективное использование ограниченных ресурсов.
- Тенденция к интеграции различных компонентов безопасности, таких как контроль доступа, видеонаблюдение и обнаружение вторжений, для обеспечения более комплексного и оптимизированного подхода к управлению безопасностью.»