Эволюция искусственного интеллекта и физической безопасности
Когда речь идет о наиболее эффективных стратегиях физической безопасности, доступных для борьбы с преступностью, удаленный видеомониторинг (RVM) занимает первое место.
Секретное оружие?
Искусственный интеллект (ИИ).
ИИ превратил эру физической безопасности из реактивной в проактивную эпоху.
Это может сделать физическую безопасность более разумной, чем когда-либо прежде.
Как руководители служб безопасности пришли к такому уровню «умной» физической безопасности?
И куда ИИ сможет их взять в будущем?
Чтобы ответить на этот вопрос, давайте посмотрим на эволюцию решений физической безопасности с видеоподдержкой за прошедшие годы.
Эпоха записи и сохранения
Десятилетия назад система видеонаблюдения (CCTV) была лучшим вариантом для предприятий, когда дело доходило до использования видеонаблюдения как части их стратегии безопасности.
Идея была проста: используйте камеры наблюдения, чтобы обеспечить прямую трансляцию происходящего в компании.
Проблема? Эти кадры были записаны, как правило, без просмотра в режиме реального времени, и сохранены для последующего просмотра.
В высококлассных операциях видео будут смотреть охранники, но как отдельная технология она в основном была реактивной — владелец бизнеса мог вернуться и просмотреть отснятый материал на предмет доказательств и использовать его в целях страхования или правоохранительных органов, но ущерб уже был сделанный.
А для бизнеса это означало денежные потери и потенциальный ущерб бренду.
Видеонаблюдение работает
Со временем видеонаблюдение превратилось в удаленный видеомониторинг (УВМ).
RVM похожа тем, что использует камеры наблюдения для обеспечения прямой трансляции всего бизнеса.
Подключив эти камеры к Интернету, RVM позволила просматривать отснятый материал удаленно.
В результате предприятия смогут получать прямую трансляцию на своих телефонах или компьютерах или, что еще лучше, сотрудничать с поставщиком видеомониторинга, который сможет следить за ними и принимать меры в режиме реального времени.
Хотя этот элемент мониторинга в реальном времени изменил правила игры в индустрии физической безопасности, проблемы остались.
Учитывая, что камеры работают круглосуточно и без выходных по нескольким каналам для каждого предприятия, как операторы мониторинга смогут отслеживать каждый канал, чтобы выявлять подозрительное поведение и одновременно отфильтровывать ложные тревоги?
Ответ — аналитика и искусственный интеллект.
В контексте RVM аналитика — это программные инструменты, которые могут обрабатывать видео и другую сенсорную информацию для выявления интересующей активности.
Использование ИИ просто расширило возможности аналитики.
Физическая безопасность становится умнее благодаря аналитике и ИИ
Легко недооценить влияние, которое аналитика, особенно аналитика на основе искусственного интеллекта, оказала на RVM.
Они полностью изменили игру.
Хотя компьютерное зрение было одним из первых практических применений ИИ, в индустрии RVM ИИ начал приносить материальную ценность только в последнее десятилетие.
Достижения в области технологий искусственного интеллекта сделали возможным более широкое внедрение за счет снижения затрат, сложности и усилий при применении искусственного интеллекта в RVM.
С помощью ИИ видеонаблюдение начинает превращаться в упреждающий процесс, в котором удаленные «виртуальные охранники» в рамках стратегии RVM предупреждаются ИИ и принимают меры до того, как произойдет преступление.
Обучая модели ИИ обнаруживать определенные события, например, когда человек ночью перепрыгивает через забор на строительной площадке, можно принимать меры по сдерживанию преступности при первых признаках опасности.
Активируя сдерживающие факторы, такие как мигающие огни, громкую сигнализацию и записанные объявления, предприятия теперь могут предотвращать преступления в режиме реального времени.
И, в крайнем случае, можно вызвать правоохранительные органы, чтобы остановить решительного преступника.
От проактивного к прогнозирующему
Сочетание ИИ с RVM привнесло физическую безопасность в проактивную эпоха.
Благодаря продолжающейся эволюции ИИ руководители служб безопасности должны понимать, что это только начало.
Следующий шаг ИИ перенесет физическую безопасность в эпоху прогнозирования.
Ожидается, что в конечном итоге модели искусственного интеллекта станут достаточно умными, чтобы предсказывать преступления на основе своего «опыта» и «интуиции».
По мере того, как индустрия RVM растет и развивается, огромные масштабы притока данных и принятия решений, которые происходят ежедневно, могут быть использованы для «обучения» ИИ делать прогнозы на время года, дни недели или даже конкретный день.
Воспользуйтесь мощью искусственного интеллекта
Суть в том, что искусственный интеллект изменился подход компаний к физической безопасности.
Использование ИИ в стратегиях безопасности стало необходимостью для обеспечения максимальной защиты от воров и вандалов.
